Михаил Дмитриев специализируется на web-программировании, работая как с клиентской стороной (JavaScript, HTML, CSS), так и с серверной (NodeJS, Java, Python, Perl, PHP). Он имеет более чем 12-летний опыт разработки корпоративных сайтов и функциональных виджетов, используя такие технологии, как Java, Tomcat и Spring, а также работая с базами данных PostgreSQL, MySQL, MongoDB и другими. В своей практике он применяет различные языки программирования, включая C, C++, Rust и Kotlin, делая акцент на качестве, надежности и достижении результатов.
Михаил Дмитриев — высококвалифицированный специалист, выполняет работу качественно, оперативно и часто раньше срока. Отзывы подчёркивают его ответственность, грамотный подход, готовность превосходить ожидания и подробное объяснение решений. Однако есть один негативный отзыв: в одном случае он не уложился в срок, выполнил работу некорректно по дизайну, отказался от доработки и отменил заказ, предъявив жалобу по цене.
Навыки и технологии: парсинг данных, веб-разработка, Java, PHP, JavaScript, интеграция API, работа с CMS, разработка интерфейсов, автоматизация процессов, работа с базами данных.
Проекты и достижения: Кандидат разработал телепарсер для извлечения информации из Telegram, что позволило создать инструмент для получения актуальных новостных данных и интерфейс для продажи функционала клиентам. В рамках автоматизации парсинга документов docx в json использовались средства преобразований xslt на PHP. Также кандидат участвовал в поддержке pgAdmin III, обеспечивая его работоспособность в встраиваемых системах. Важным проектом стало развертывание и адаптация Ghost CMS для блога, а также интеграция WYSIWYG редакторов на сайты, что улучшило пользовательский опыт.
Достижения и признание: Кандидат успешно реализовал более 50 проектов по подключению систем оплаты к самописным сайтам, что подтверждает его опыт в интеграции платежных решений. Он также разработал калькулятор медицинской франшизы, который позволяет пользователям взаимодействовать с сайтом через динамические элементы, что повысило конверсию. Кандидат активно делится своими наработками на GitHub, что свидетельствует о его вовлеченности в сообщество разработчиков.
* создается нейросетью на основе портфолио, информации указанной пользователем о себе и отзывам от других пользователей