Сервис персонального стилиста и доставки одежды с примеркой перед покупкой (DrapeFit, США)

Описание

Клиент обратился с целью разработки современной веб-платформы для персонализированного подбора одежды и управления заказами пользователей.

Основной проблемой бизнеса являлась необходимость автоматизировать процесс работы персональных стилистов и предоставить клиентам удобный онлайн-инструмент для получения индивидуальных рекомендаций по одежде без посещения физических магазинов.

Решение

Для решения поставленной задачи по разработке и внедрению веб-платформы персонального подбора одежды были выполнены следующие работы:

1. Проведен анализ бизнес-требований и разработана архитектура программного решения, обеспечивающая возможность масштабирования, обработки пользовательских данных и интеграции с внешними сервисами.

2. Разработан пользовательский интерфейс интернет-платформы с использованием React.js. Реализованы:
* главная страница сервиса;
* каталог товаров;
* личный кабинет пользователя;
* система прохождения Style Quiz для персонального подбора одежды;
* формы регистрации и авторизации.

3. Разработана серверная часть приложения на Node.js и Python. Реализованы REST API для взаимодействия клиентской части с базой данных, сервисами оплаты и рассылок.

4. Спроектирована и настроена база данных MongoDB для хранения информации о пользователях, результатах анкетирования, заказах, товарах и истории взаимодействия клиентов с сервисом.

5. Реализована ИИ-чат-бот система для внутренней панели персональных стилистов DгapeFit с использованием RASA и больших языковых моделей (LLM) для автоматизации обработки запросов и поддержки процесса персонального подбора одежды.

6. Выполнена настройка веб-сервера Nginx в качестве Reverse Proxy для маршрутизации запросов пользователей к приложению и обеспечения безопасного доступа к сервису.

7. Развернута инфраструктура в облачной среде AWS на базе виртуального сервера Amazon EC2 под управлением Ubuntu Server 20.04/22.04.

8. Организовано хранение пользовательских изображений и медиафайлов в объектном хранилище Amazon S3. Реализована загрузка файлов из клиентского приложения и их последующее использование в системе.

9. Настроена интеграция с сервисом Amazon SES для автоматической отправки уведомлений, писем регистрации, подтверждения заказов и маркетинговых рассылок.

10. Выполнена интеграция платежного шлюза Stripe для обработки онлайн-платежей и проведения финансовых операций в рамках платформы.

11. Настроена система мониторинга и контроля работоспособности приложения с использованием Amazon CloudWatch и New Relic. Реализован сбор метрик производительности, логирование событий и отслеживание ошибок.

12. Организован процесс командной разработки с использованием GitHub. Настроены процедуры контроля версий, хранения исходного кода и управления изменениями.

13. Выполнено развертывание программного обеспечения на сервере посредством SSH-подключения и инструментов администрирования. Проведены тестирование, отладка и оптимизация производительности системы.

Результат

В результате была создана отказоустойчивая облачная веб-платформа персонального подбора одежды, обеспечивающая удобное взаимодействие пользователей с сервисом, обработку заказов, интеграцию платежных систем и дальнейшее масштабирование бизнеса.

Ссылки на примеры реализации

 drapefit.com

Презентация проекта