Кейс: как снизить стоимость заявки на строительство каркасного дома на 73% без увеличения бюджета

Описание

Важно: по условиям NDA название компании, домен сайта и часть коммерческих данных изменены. Все показатели и результаты соответствуют реальному проекту.

Ниша: строительство каркасных домов
Регион: Москва и Московская область
Бюджет: 350 000 ₽/мес
Срок получения результата: 4 месяца

Кратко о результате

✅ Стоимость заявки снижена с 9 118 ₽ до 2 382 ₽
✅ Количество заявок выросло с 38 до 147 в месяц
✅ Конверсия сайта выросла с 0,68% до 3,4%
✅ Существенно снижена доля нецелевых обращений

С чем пришел клиент

Компания уже использовала Яндекс Директ для привлечения заявок на строительство каркасных домов, однако реклама работала нестабильно и не обеспечивала прогнозируемого потока обращений.

После аудита я выявил сразу несколько проблем.

Сайт был плохо подготовлен к коммерческому трафику: отсутствовали цены, не было сильного оффера, доверительных элементов и понятного сценария принятия решения.

Но основной проблемой оказалась аналитика. Автоматические стратегии обучались на некорректных целях: конверсией считались не реальные заявки, а нажатия на кнопки отправки форм и номер телефона. Фактически рекламные кампании оптимизировались по ложным сигналам и приводили аудиторию, которая далеко не всегда была заинтересована в покупке дома.

Решение

Какие изменения я внес

Первым этапом полностью переработал систему аналитики.

Подключил колл-трекинг, настроил корректную передачу данных в Яндекс Метрику и Яндекс Директ, а также через Яндекс Тег Менеджер настроил отслеживание реальных отправок форм и других конверсионных действий.

После этого рекламные кампании начали обучаться на достоверных данных, а не на случайных действиях посетителей сайта. Кроме того, стало понятно, какие рекламные кампании и запросы действительно приводят заявки, что позволило принимать решения на основе реальных данных, а не предположений.

Что изменилось в рекламе

После исправления аналитики полностью пересобрал структуру рекламных кампаний, переработал семантическое ядро, переписал объявления и адаптировал их под работу автостратегий.

Особое внимание уделил качеству поискового трафика: проработал вложенные запросы, собрал дополнительные синонимы, провел глубокую минусацию и устранил пересечения между группами объявлений. В результате реклама стала показываться более заинтересованной аудитории, а бюджет перестал расходоваться на заведомо слабые запросы.

Параллельно переработал посадочные страницы. На сайте появились цены, понятное позиционирование компании, калькулятор стоимости, реальные фотографии построенных объектов, отзывы клиентов и дополнительные конверсионные элементы.

После переработки сайта и рекламных кампаний конверсия выросла с 0,68% до 3,4%, а пользователи стали значительно чаще оставлять заявки.

Дополнительно прослушал звонки отдела продаж и выявил несколько типовых ошибок при обработке обращений. После корректировки скриптов выросла доля квалифицированных лидов, дошедших до следующего этапа воронки.

Результат

В результате реклама стала приводить значительно больше целевых обращений при существенно меньшей стоимости лида.

Что в итоге сработало

Связка: корректная аналитика + обучение автостратегий на реальных заявках + переработка посадочных страниц + работа с качеством обработки лидов.

За счет комплексной работы над всей воронкой стоимость заявки удалось снизить на 73%, а количество обращений увеличить почти в 4 раза.

Главный результат проекта — клиент получил понятную и прогнозируемую систему привлечения заявок, где рекламный бюджет начал расходоваться на аудиторию, действительно заинтересованную в строительстве дома.

Презентация проекта