Клиенту требовался инструмент, который по названию бренда анализирует выдачу Wildberries: подсчитывает количество оригинальных товаров и находит все ссылки на реплики (подделки / аналоги под видом оригинала). Результат нужен был в виде удобного веб-интерфейса.
Разработал веб-приложение на Python с использованием:
Flask — для фронта и маршрутизации.
Selenium — для обхода динамической выдачи WB, обработки пагинации и сбора данных.
Парсер анализирует карточки товаров, сравнивает бренд из названия/описания с введённым пользователем и классифицирует товары как «оригинал» или «реплика» (на основе алгоритмов сопоставления текста и ключевых слов).
Результат выводится в виде таблицы с прямыми ссылками на товары, отдельно выводится статистика: общее количество товаров по бренду, из них оригиналов и реплик.
Интерфейс позволяет ввести бренд в поле на сайте и получить отчёт в реальном времени.
Технологический стек:
Python, Flask, Selenium, BeautifulSoup, HTML/CSS (базово), Git.
Заказчик получил готовый рабочий парсер с веб-мордой, который помогает отслеживать представленность бренда на маркетплейсе и выявлять неоригинальные товары. Инструмент используется для мониторинга и анализа конкурентов. Проект выполнен в рамках коммерческого заказа, код не публичный по договорённости, но скриншоты и демонстрация работы доступны.
Пожаловаться
