Разработка AI-системы для автоматической генерации видео-рекламы (n8n + GPT + Veo3)

Описание

Автоматизировать создание рекламных видеороликов под разные форматы (Spokesperson, Customer Testimonial, Social Proof). Ручной процесс (сценарий -> кастинг -> съемка) занимал дни и требовал бюджета. Нужно было сократить время до минут и стоимость до копеек.

Решение

Я разработал сложный workflow в n8n, который работает как "режиссерский пульт".

Архитектура решения (как это работает внутри):

Входные данные (Form Trigger): Через веб-форму задаются параметры: тип рекламы (Спикер/Отзыв/Соц.док), описание продукта и Tone of Voice.

Маршрутизация (Switch Node): Система автоматически определяет логику генерации в зависимости от типа ролика.

Для "Spokesperson": Генерируется один ведущий персонаж.

Для "Testimonial": Создается уникальный "клиент" с историей успеха.

Для "Social Proof": Генерируется диалоговая структура (два персонажа).

Сценарный цех (LLM Chain): GPT-4.1 генерирует не просто текст, а:

Визуальный профиль персонажа (возраст, внешность, одежда).

Описание окружения (Environment).

Покадровый скрипт (диалоги).

Обработка (Code Nodes): JavaScript-код автоматически разбивает сплошной текст сценария на отдельные сцены (paragraphs) и индексирует их для точной склейки.

База данных (Google Sheets): Все этапы (ID проекта, тип, скрипт, промпты персонажей) логируются в Google Таблицу для контроля качества и отчетности.

Стек: n8n, OpenAI (GPT-4.1), JavaScript (кастомная логика парсинга текста), Google Sheets API, Video Generation API (интеграция по Webhook).

Результат

Создан полностью рабочий MVP, который:
— За 3 минуты создает готовый к генерации видео-пакет (сценарий + промпты + настройки сцен).
— Позволяет масштабировать производство рекламы до сотен роликов в день.
— Исключает "человеческий фактор" (забытые сцены, нарушение стиля), так как все параметры жестко заданы в коде.

Код проекта структурирован, разбит на логические блоки и легко дорабатывается под новые API.

Презентация проекта