Михаил Скидан — fullstack-разработчик с фокусом на backend, специализирующийся на PHP, Lumen и Laravel, с пятилетним опытом коммерческой разработки. Работает с React, Docker, Nginx и другими DevOps-инструментами, уверенно настраивая и поддерживая проекты в контейнерной среде. Имеет опыт создания и поддержки веб-приложений, интеграции внешних API, включая платежные системы, а также доработки CMS-проектов, таких как WordPress и WooCommerce. Знаком с Node.js, Python и основами C#, Java, Scala, активно использует Git в командной работе. Отличается способностью работать с легаси-кодом, решать нестандартные технические задачи и отвечать за результат самостоятельно.
Фрилансер выполняет работу быстро, качественно и точно по заданию. Отзывы подчеркивают профессионализм, внимательность к деталям и готовность решать задачи, включая сложные технические моменты (например, анимации, исправление форм обратной связи). Исполнитель проявляет инициативу, часто превосходя ожидания, и оказывает консультационную поддержку после сдачи работы. Негативных отзывов не выявлено.
Навыки и технологии: веб-разработка, WordPress, WooCommerce, React, Laravel, Telegram API, PWA, MySQL, SQL, Gutenberg, API интеграции, администрирование баз данных.
Проекты и достижения: Кандидат успешно реализовал полную миграцию интернет-магазина на платформу WooCommerce, включая создание пользовательских плагинов и скриптов для импорта данных. Разработал Telegram-бота для регистрации пользователей и интеграции с системой поддержки клиентов, а также PWA приложение для изучения иностранных слов с использованием технологий onnx и wasm. В числе других проектов — создание сайта для автоматизации турниров на платформе Lichess и калькулятора расчета стоимости работ для автомастерской, что позволило улучшить пользовательский опыт и повысить эффективность процессов.
Достижения и признание: Кандидат разработал несколько успешных веб-приложений, которые значительно упростили процессы для пользователей и администраторов, включая автоматизацию регистрации участников турниров и интеграцию с системами доставки. Проекты продемонстрировали высокую степень функциональности и удобства, что способствовало улучшению взаимодействия с клиентами.
* создается нейросетью на основе портфолио, информации указанной пользователем о себе и отзывам от других пользователей