Ерем Шахбазян НейроРезюме

Ерем Шахбазян специализируется на создании практичных и надёжных решений для клиентов из разных сфер, от малого бизнеса до госсектора. В своей работе он делает упор на backend-системы, веб-сервисы, API, CRM-модули и инструменты автоматизации, стремясь оптимизировать процессы и сделать их удобными для повседневного использования. При разработке Ерем придерживается принципов простоты, скорости и ответственности, работая со стеком, включающим Python, Kotlin, Java, PostgreSQL и Docker. Помимо написания кода, он помогает формулировать задачи и проектировать архитектуру систем, предлагая оптимальные технические решения.

Отзывы

Ерем Шахбазян — профессиональный исполнитель, который выполняет задачи в срок, оперативно отвечает на вопросы и подробно объясняет технические моменты. Отзывы подтверждают его компетентность в настройке серверов, API, автоматизации, интеграциях и работе с системами типа Superset. Работает стабильно, умеет находить решения при возникающих сложностях, не теряя контакта с заказчиком. Все проекты завершены успешно, часто раньше срока. Негативных отзывов нет.

Портфолио

Навыки и технологии: Python, Java, FastAPI, Spring Boot, PostgreSQL, Celery, Redis, Docker, API интеграции, графические интерфейсы, машинное обучение, веб-разработка, UX/UI дизайн.

Проекты и достижения: Кандидат реализовал множество проектов, включая алгоритмы поиска пути для агента Pacman, торговый терминал с GUI для автоматизации торговли, высоконагруженные системы парсинга данных с использованием Celery и Redis, а также решения для автоматизации обработки заявок и интеграции с CRM. В результате его работы были достигнуты значительные улучшения, такие как увеличение скорости обработки данных в 6–7 раз, сокращение времени на обработку заказов на 60% и снижение ошибок до нуля.

Достижения и признание: Кандидат разработал надежные системы, которые стали основными инструментами для бизнеса, обеспечивая автоматизацию рутинных процессов и улучшая качество обслуживания клиентов. Его проекты получили положительные отзывы от клиентов и способствовали значительному росту эффективности работы команд.

* создается нейросетью на основе портфолио, информации указанной пользователем о себе и отзывам от других пользователей

english version